刀具磨损监测和预测方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
刀具磨损监测和预测方法
申请号:
CN202510896738
申请日期:
2025-07-01
公开号:
CN120395531A
公开日期:
2025-08-01
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及数控加工过程中刀具磨损领域,具体涉及刀具磨损监测和预测方法,包括信号采集、多域特征提取、多模态特征融合、刀具磨损预测模型构建、实时监测和磨损预测,通过整合切削位移量信号、切削振动信号和切削耗能信号,构建多信号融合的监测与预测模型,从而显著提升刀具磨损监测的精度和预测的可靠性,有效弥补传统方法的缺陷。
技术关键词
刀具磨损监测
刀具磨损预测模型
非线性映射关系
位移误差
机床主轴电机
多模态特征融合
剩余使用寿命
功率传感器
注意力机制
信号并行处理
监测刀具磨损
振动特征
手持显微镜
数控加工过程
多线程架构
滤除高频噪声
滑动平均滤波
激光位移传感器