一种基于AI大模型的消息交互方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510897007
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120416208B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种消息交互方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:通过独立消息平台获取用户发送的目标交互请求,通过目标生成式预训练模型,以流式方式逐字或逐词生成与目标交互请求匹配的文本数据流;动态识别文本数据流中的候选分片位置,并对候选分片位置进行不同维度的评估,得到不同维度的评估得分,然后根据不同维度的评估得分确定目标消息分片;其中,不同维度的评估包括通信成本评估、语义完整性评估以及传输可靠性评估;对目标消息分片进行序列化标记,以确定目标消息分片的序列化顺序,根据序列化顺序向独立消息平台传输各所述目标消息分片。本申请解决了大模型长篇幅内容生成与独立消息实时性需求之间的矛盾。
技术关键词
分片
消息交互方法
重传策略
完整表达语义
位置识别
预训练模型
语义关联度
通信计费
消息交互装置
文本
平台
标记
动态
网关
可读存储介质
分段
控制模块