摘要
本发明提供一种EAM设备全生命周期管理方法及系统,涉及设备生命周期管理技术领域,本发明通过构建集成多源数据融合、物理约束驱动的智能预测与根因诊断、环境工况自适应维修策略匹配、多物理场仿真评估及多目标优化调度于一体的全生命周期管理系统,实现了设备关键部位状态的精准感知和寿命预测,提升了故障诊断的准确性和维修方案的适应性,优化了维修资源配置和库存管理。系统具备动态自适应优化能力,能够根据实际运行反馈持续完善维修策略和预测模型,从而显著提升设备运行的可靠性和维护效率,降低整体维护成本,满足复杂工业环境下智能化设备管理的高标准需求。