摘要
本发明涉及车辆智能诊断技术领域，特别是指一种基于大语言模型的车辆智能诊断方法及系统。方法包括：诊断服务器获取诊断请求；诊断服务器根据大语言模型的多模态处理模块对诊断请求进行处理，识别预设场景；根据预设场景获取所需参数，将所需参数转化为诊断服务器与车辆通讯所需的特定格式的参数，形成诊断任务并发送诊断服务器；诊断服务器发送诊断任务至待诊断车辆，待诊断车辆执行，将执行后的诊断结果发送给诊断服务器；当预设场景为维修场景时，诊断服务器解析诊断结果后得到车辆故障信息，调用大语言模型服务器，基于检索增强生成技术与知识库服务器的结合，确定并反馈维修指导。采用本发明，可以降低用户使用门槛，并提高交互操作效率。
