一种基于人工智能的物流供应链优化系统及方法
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一种基于人工智能的物流供应链优化系统及方法
申请号:
CN202510899070
申请日期:
2025-07-01
公开号:
CN120410145A
公开日期:
2025-08-01
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及智能物流技术领域,公开了一种基于人工智能的物流供应链优化系统及方法,其中,一种基于人工智能的物流供应链优化方法包括:构建异构车辆特性向量并建立数字孪生模型;基于图注意力网络计算任务与车辆间的匹配关系;采用分层强化学习算法将调度问题分解为多层级子问题;构建去中心化协同决策系统;实现基于博弈均衡的任务交换协议;本发明解决了异构车辆资源错配、中心化决策响应滞后、多级决策主体协同效率低及大规模任务协作不足的问题,提升了物流配送的效率和服务质量。
技术关键词
供应链优化方法
分层强化学习
数字孪生模型
车辆
决策系统
多层前馈神经网络
注意力
层级
智能物流技术
异构
深度Q网络
能源
共识算法
交换模块
策略
网络模块