摘要
本发明提供了一种基于机器学习的参数设计方法、装置、设备及存储介质，涉及参数设计技术领域，包括：获取设计轧制力和轧机牌坊数据库，其中，所述轧机牌坊数据库包括多组历史轧制力和对应的历史轧机牌坊参数；根据所述设计轧制力、多组所述历史轧制力和对应的所述历史轧机牌坊参数得到参考案例；将所述设计轧制力输入轧机牌坊参数预测模型，得到预测轧机牌坊参数，其中，所述预测轧机牌坊参数包括牌坊厚度、圆角最大应力、水平方向变形参数和竖直方向变形参数；根据所述参考案例和所述预测轧机牌坊参数得到目标轧机牌坊参数。本发明实现了在保证精度的同时提高参数设计的效率。
