摘要
本发明属于智能电表技术领域，且公开了一种具备异常用电行为识别功能的智能电表系统,该系统由数据采集模块、电能质量监测模块、数据预处理模块、用电行为特征提取模块、短时行为监测模块、异常检测与诊断模块、行为趋势分析模块、报警与可视化模块以及远程协同管理模块组成；通过对用户历史用电数据的深度挖掘和学习，系统能够精准把握用户用电习惯、时段变化规律以及负荷特性，随着用电情况的动态演变，系统可自动优化异常检测阈值，摒弃传统固定阈值带来的局限性，这种个性化与自适应的设计，让系统在不同地域、不同类型用户中都能发挥最佳效能，显著提升了系统的应用范围和实用性。
