摘要
本发明涉及智能运输领域，公开了一种用于智能运输的搬运设备管理方法，包括：根据物联网传感器采集搬运设备的原始数据流；对所述原始数据流进行时空对齐校准，以得到具有设备时空关联性的结构化运行状态数据集；将所述结构化运行状态数据集输入至时空卷积网络进行特征学习；本发明通过物联网传感器采集搬运设备的原始数据流，结合时空对齐校准技术，能够实时获取设备的状态数据，并确保数据的时空关联性。这种精确的实时监控为后续的决策提供了可靠的数据基础，避免了传统方法中由于数据延迟或不一致导致的调度问题，通过将结构化数据输入时空卷积网络进行特征学习，可以有效地提取设备的运行特征，为后续的动态路径规划提供准确的输入。
