一种关联交易的检测方法及系统

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一种关联交易的检测方法及系统
申请号:CN202510901883
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120823037A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种关联交易的检测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取原始交易边表、股权边表及法人边表,根据所述原始交易边表、所述股权边表及所述法人边表,生成顶点‑边关系表;将所述顶点‑边关系表构建为带权属性图,并对所述带权属性图进行分布式切割,得到优化分布的边集合和顶点集合;根据所述优化分布的边集合和顶点集合,对所述带权属性图进行强连通分量检测,提取包含闭环关系的子图集合;通过对所述子图集合中的各个子图进行检测,确定是否存在关联交易。本申请实施例通过分布式图分割策略与强连通分量提取,能够实现高效切割与闭环子图分类,进而提升关联交易的检测准确率,减少冗余计算,降低整体计算耗时。
技术关键词
强连通分量 顶点 关系 BFS算法 广度优先搜索 分布式文件系统 闭环 动态剪枝 节点数 分区策略 模块 标记 数据 内存 格式 框架 冗余