摘要
本发明提供一种任务部署方法,该方法包括:在目标设备通过算法模型或算法模型的第一模型参数执行图像搜索任务后,对图像搜索结果中的图片进行标注,得到标注数据集,标注数据集包括图片以及图片对应的标注标签;基于标注数据集,对算法模型的第一模型参数进行训练调整,得到算法模型的第二模型参数;将算法模型的第二模型参数部署到目标设备中,以使目标设备通过第二模型参数执行图像搜索任务。本发明解决了现有任务部署方法存在算法参数无法自适应进行改变,只能重新训练新的算法进行任务部署,使得任务部署的成本高,工作效率低的问题。