一种花卉开放周期预测方法

本发明公开了一种花卉开放周期预测方法，包括以下步骤；步骤一：数据收集与预处理，获取花卉基础数据及气象数据，花卉基础数据包括花期、盛花期及开放日期数据，并进行预处理；步骤二：LASSO提取关键影响因子，筛选对开花时间及花期具有显著影响的关键特征，降低数据维度，避免过拟合；步骤三：构建随机森林模型，以“开放日期”、“盛花期”和花期作为输出变量，使用步骤二提取的关键影响因子作为模型输入，建立三个独立的回归模型。步骤四：使用网格搜索超参数调优，系统优化随机森林模型的超参数配置，提升模型泛化能力，训练得到开放日期、盛花期和花期的结果。本发明具有参数自优化性，高效迭代性的特点。