一种基于多视图多任务学习的疾病协同预测方法及设备

本发明涉及医疗数据处理领域，特别涉及一种基于多视图多任务学习的疾病协同预测方法及设备，包括：获取多源医疗数据，并进行标准化预处理，得到异构数据集；采用联合编码器，根据医学背景对面向不同疾病的异构数据集进行处理，得到临床特征表示、临床就诊顺序表示与患者表示；所述联合编码器由特征视图编码器与访视视图编码器构成；基于注意力机制，从临床特征表示、临床就诊顺序表示与患者表示中提取任务特定表示；采用任务解码器对任务特定表示进行解码，得到患者的疾病预测结果。本发明从多个方面对疾病协同预测方法进行改进，在面对具有异质性与时序性问题的医疗数据时具有更高的处理效率。