基于图像识别的睑板腺导管状态分析系统

本发明涉及医学图像识别技术领域，具体为基于图像识别的睑板腺导管状态分析系统，系统包括睑板腺导管增强模块、导管开口定位模块、纹理与结构融合模块、多尺度分割模块、边界优化模块。本发明中，通过筛选背景干扰像素并增强导管区域图像对比度，可显著提升导管结构的可辨识性，提高导管开口点的定位准确度，通过提取区域灰度差异并结合纹理对比分布实现特征融合，增强导管病变区域的整体呈现清晰度，通过设定多尺度分割参数并提取区域特征点信息，提升导管区域的边界还原度与分割完整性，通过调用边界像素梯度数据进行边缘调整，整体过程强化导管图像中关键信息的表达效果，提升病理判断的图像支持度，缓解因图像质量不均带来的判断困难。