一种基于地质数据的剩余油分布预测方法

本发明涉及人工智能预测和油田开发技术领域，且公开了一种基于地质数据的剩余油分布预测方法，包括以下步骤：步骤一、获取目标区域n个时刻的地质数据与生产数据；步骤二、对步骤一中获取的数据进行预处理，而后进行特征提取与融合，得到融合后的特征向量；步骤三、采用改进的XGBoost与卷积神经网络融合的混合模型作为预测模型，构建所述预测模型；步骤四、对所述预测模型的预测结果进行验证并优化，通过所述预测模型预测剩余油分布；通过设有步骤一、步骤二以及步骤三，在获取目标区域的地质数据与生产数据过程中，对渗透率进行修正，从而提高数据的精准性，为后续对剩余油分布的预测奠定数据基础，从而更好地对剩余油分布进行预测。