一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法及系统

本发明提出一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取包含天空域、海域、海上船舶以及海岸线的机载红外影像；利用改进的GLOH模型对机载红外影像进行特征提取，获取特征图；利用改进的迭代阈值分割算法对机载红外影像进行分割，获取只包含海岸线的图像；对特征图和只包含海岸线的图像进行融合处理，获取船舶区域图像；对所述船舶区域图像进行船舶目标提取，获取船舶图像。本发明通过深度挖掘红外影像中的热信息，精准区分船舶目标与海面背景及其他干扰物，提高了船舶目标提取的准确性。本发明可有效应对各种恶劣环境和噪声干扰，显著降低误识别率。