摘要
本发明涉及一种基于多目标分割先验驱动的医学视频分类方法，属于视频识别技术领域。其包括以下步骤：采集并预处理医学视频帧序列，得到视频原始帧序列；构建多目标分割‑分类数据集，并划分为训练集和测试集；构建基于多目标分割先验驱动的医学视频分类模型，所述医学视频分类模型包括特征提取‑时序编码‑融合网络和分类器；利用训练集中数据对模型进行训练；在训练过程中，通过损失函数对模型进行优化，得到训练好的模型；测试集中数据输入到训练好的模型中，得到医学视频分类结果。本发明能够增强医学视频分类的准确性和泛化能力。
