摘要
本发明提供一种融合文档解析与认知推理的公文生成方法及系统,该方法中采用卷积神经网络与图注意力网络结合的解析引擎,对输入的原始文档进行多模态特征提取,得到所述原始文档中的多模态数据;基于所述多模态数据,利用知识图谱增强的分级分类器,生成所述多模态数据的分类决策结果;基于所述多模态数据和所述分类决策结果,利用结合认知推理引擎生成任务分解结果;基于所述多模态数据的分类决策结果和任务分解结果,利用合规约束结合公文格式模板,生成公文,可以实现对复杂文档的多模态精准解析,以及利用知识图谱增强的分级分类器实现动态语义理解与分级,可以提高模糊语义场景中的分类准确率,因此可以降低识别错误率和提高准确率。