人体姿态识别方法及系统

本发明提供一种人体姿态识别方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：S1：接收视频流信号，并逐帧提取多行人的检测框；S2：通过多级匹配机制对检测框进行目标跟踪，生成连续轨迹序列；S3：根据轨迹序列的动态特征选择关键帧；S4：提取关键帧中行人的特征向量；S5：基于多模态大模型计算各关键帧的人体关节坐标；S6：结合所有的特征向量和关节坐标，生成所述视频流信号中所有行人的行为类型。本发明具有提高多目标跟踪精度、降低计算冗余、增强长期遮挡处理能力以及提升三维姿态估计准确性的优点。