一种基于轻量化Yolov7的安全变电作业场景的识别方法及系统

本发明公开了一种基于轻量化Yolov7的安全变电作业场景的识别方法及系统，涉及图像目标检测技术领域，该方法包括：基于变电作业场景数据，通过分析光流变化提取关键帧构建标注样本集，并通过标注样本集训练改进的Yolov7模型，得到安监识别模型；利用安监识别模型对实时变电作业场景进行目标检测，获取作业人员与安全指标的位置信息，并通过预设逻辑判定函数对位置信息进行分析，判别作业人员的安全作业状态；根据安全作业状态的判别结果，生成安全预警信息，并通过人机交互界面展示。本发明针对Yolov7基础模型在变电作业场景目标识别的缺陷，能够提高模型对不同大小目标的检测能力，增强了对复杂作业场景的适应性。