摘要
本发明涉及一种基于5G工业网络模型的资源适配方法和装置,包括:利用每种设备类型对应的实时工业网络状态数据和历史工业网络状态数据,构建每种设备类型的网络状态向量;分别将每种设备类型的网络状态向量输入到预先训练好的DDPG网络模型中,得到每种设备类型对应的动作数据;利用多目标优化算法分别对每种设备类型对应的每个实时工业网络质量指标的权重进行优化调整;根据每种设备类型对应的每个实时工业网络质量指标及其对应的调整后的权重,计算每种设备类型的最终的资源分配量,并基于每种设备类型的最终的资源分配量,对不同设备类型进行资源适配,从而能够满足动态场景下的性能要求。