一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统

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一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510909162
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120765606B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于图像识别的聚氯乙烯片材缺陷检测方法及系统,涉及质量检测技术领域,该方法包括:在图像采集系统中预设多个检测区域坐标,通过多个检测区域坐标位置映射与实时图像标定,将实际拍摄图像与聚氯乙烯片材的检测区域进行对齐,根据各检测区域识别得到的检测结果,生成最终的缺陷结果。通过本申请解决了由于传统图像检测方法对片材特征提取能力有限,导致缺陷识别准确率不高、局部异常难以定位,从而影响整体质量评估结果可靠性的技术问题,通过构建基于标准几何模板的多检测区域映射机制,并结合图像配准、特征识别与缺陷判定算法,提高了对片材缺陷的检测精度,从而提升了对聚氯乙烯片材质量状态的识别准确性与检测过程的效率。
技术关键词
聚氯乙烯片材 缺陷检测方法 坐标 图像采集系统 开孔位置 轮廓提取技术 透光率 图像处理算法 位置映射 定位孔洞 边缘轮廓 实时图像 偏差 轮廓面积 边缘检测 缺陷检测系统