摘要
本发明公开了一种高分辨率辐射计智能成像方法和系统,属于辐射计测量领域,本发明引入了一种特征编码策略,该策略基于不同空间频率(或基线)采样的可见度数据的测量噪声不相关特性,对空间频率样本进行相关性处理,从而有效减轻辐射测量噪声的影响。此外,还设计了一种辐射计成像的轻量级参数自适应脉耦合神经网络,该网络擅长以较低的计算成本提取目标的高频特征,实现成像分辨率提升与噪声抑制。本发明为目标探测、遥感监测和安检安防等应用提供了强有力的技术支撑,为辐射计成像技术的未来发展开辟了新路径。即便在硬件复杂度降低或测量数据压缩的情况下,仍能为高分辨辐射计成像应用任务提供一种有效解决方案。