一种基于遥感数据的滑坡分布概率预测方法及系统

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一种基于遥感数据的滑坡分布概率预测方法及系统
申请号:CN202510910044
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120913087A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于滑坡识别预测技术领域,具体涉及一种基于遥感数据的滑坡分布概率预测方法及系统,该预测方法包括步骤一到步骤六,选择研究区域,抓取遥感数据,描述研究区域的曲面形式,构建数字高程模型;筛选后高程数据,导入MATLAB软件,于三维坐标系中,绘制三维地形图;滑坡概率模型构造,针对滑坡中的变量模拟,与地震数据的推导、坡度数据推导;构建WGEN模型,基于GAMMA分布,推导研究区域的降水量密度函数,实现降水量的模拟;预测系统包括网络爬虫模块、本地数据库、处理器与触摸屏。本发明关联高原地区的高程与降水,构建多模型,滑坡分布概率准确率高,可在震后3h内进行风险预警。
技术关键词
概率预测方法 构建数字高程模型 三维地形图 地震 预测系统 高海拔 软件 预警机制 触摸屏 位点 爬虫 坐标系 多模型 斜坡 风险 数据存储 密度 曲面