基于Laplace-Beltrami特征分解和边折叠的网格简化方法

本发明公开了一种基于Laplace‑Beltrami特征分解和边折叠的网格简化方法，包括：S1，对原始三维网格模型进行解析，提取其顶点集合V和三角面集合F；S2，获取原始三维网格模型的稀疏矩阵L；S3，获取原始三维网格模型的质量矩阵M；在质量矩阵M中添加正则化项，得到非奇异的质量矩阵M′；S4，基于稀疏矩阵L和质量矩阵M′进行广义特征分解，获取低频特征基；S5，对原始三维网格模型中的顶点进行重构，得到顶点重分布后的三维网格模型；S6，对顶点重分布后的三维网格模型进行简化，得到最终简化后的三维网格模型。本发明的网格简化方法，改善了高简化率下网格密度分布差异较大的三维网格模型的视觉质量。