摘要
本发明提供一种权重动态调整的飞行车辆路径规划方法,属于飞行器规划技术领域。包括:采集不同固定权重值下的规划数据;根据实际车辆储能和任务限定时间,处理规划数据,利用径向基函数神经网络RBFNN拟合不同任务需求下的权重数学表征;设计权重动态调整的加权A*算法,基于权重数学表征,针对实时变化的任务需求,动态调整不同代价的权重值,搜索综合代价最小的路径节点,合理切换不同运动模态,规划一条短时节能的任务路径。本发明通过搜索综合代价最小的路径节点,实现不同运动模态的合理切换,规划一条短时节能的任务路径。通过RBFNN构建不同任务需求下的权重数学表征,动态调整不同代价的权重值,以满足实时变化的任务需求。