摘要
本发明属于电数字数据处理与资源分配技术领域，提供智能体轻量化部署方法与算力弹性分配方法，轻量化部署通过构建插件化容器封装工具与多架构编译引擎，实现一次开发多平台部署；利用静态分析剥离模型冗余依赖，结合边缘资源动态裁剪模型；开发智能资源描述语言，集成控制组与过滤技术实现容器级资源监控，算力弹性分配构建融合节点状态、任务特性与网络环境的12维动态状态空间，引入时延、成本、可靠性三维度加权奖励模型量化分配收益；设计边云协同训练框架，边缘执行策略并采集经验，云端通过联邦学习训练Q网络，结合优先经验回放优化决策，提升智能体部署效率与资源利用率，保障数据隐私。
