一种基于人工智能的智慧农田监测数据管理方法

本申请涉及大数据管理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的智慧农田监测数据管理方法，该方法包括：分别获取智慧农田中预设各农田区域的各类环境监测数据，以及各农田区域内各位置的各类特征监测数据；获取农田监测数据的双层图结构的上层图结构和下层图结构；获取各农田区域的特征向量及各农田区域内各类特征监测数据的特征向量；通过遗传算法对获取到的特征向量进行迭代优化，在迭代过程中，从各农田区域内的特征向量中选取重要特征向量；获取每次迭代时单个个体的适应度值；更新迭代时每个个体的交叉率、变异率；对得到的所有特征向量进行优化，对农田进行管理。本申请旨在提高农田监测数据管理的准确率和效率。