基于级联高分辨率网络的沙脊线提取方法和装置

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基于级联高分辨率网络的沙脊线提取方法和装置
申请号:CN202510913702
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120564002A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于级联高分辨率网络的沙脊线提取方法和装置,所述方法包括:将待提取沙脊线的目标遥感图像输入预先构建的边缘检测模型,即可得到所述边缘检测模型输出的沙脊线提取结果;其中,所述边缘检测模型是利用目标区域的遥感图像样本、对预先构建的卷积神经网络进行训练得到的;所述卷积神经网络包括骨干网络和多尺度信息聚合模块,所述骨干网络为级联高分辨率网络,所述骨干网络和所述多尺度信息聚合模块中均包括残差模块;所述卷积神经网络利用改进的上下文融合模块对所述骨干网络各阶段的侧输出特征图进行融合,以得到边缘预测结果。解决了利用边缘检测模型进行沙脊线提取时存在的特征信息缺失,和提取结果准确度较差的技术问题。
技术关键词
边缘检测模型 多尺度信息 残差模块 输出特征 网络 多尺度特征提取 级联 特征提取模块 Softmax函数 分辨率 双线性插值方法 阶段 图像 空间特征提取 数据采集单元 通道 语义特征 分支