基于深度强化学习的水冷制冷站系统节能优化控制方法
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基于深度强化学习的水冷制冷站系统节能优化控制方法
申请号:
CN202510914297
申请日期:
2025-07-03
公开号:
CN120403050B
公开日期:
2025-08-26
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及节能控制技术领域,尤其涉及基于深度强化学习的水冷制冷站系统节能优化控制方法,方法包括:对水冷制冷站系统的环境数据和制冷设备运行数据进行采集;计算制冷设备的能效评分,并计算制冷设备的负载率;基于制冷设备的能效评分和负载率,计算制冷设备的负载推荐率;将制冷设备的能效评分和负载推荐率导入聚类分析算法中,对水冷制冷站系统的制冷设备进行聚类分析,将制冷设备划分为高效运行模式、均衡运行模式以及低效运行模式;提取低效运行模式下的制冷设备,并调整对应的水泵频率以及冷却塔风机转速。
技术关键词
制冷设备
制冷站系统
节能优化控制方法
冷却塔风机
深度强化学习
聚类分析算法
能效
模式
水冷
冷却水
节能控制技术
水泵
频率
定义
数据
温差
可读存储介质
因子
处理器
电子设备