基于深度强化学习的水冷制冷站系统节能优化控制方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于深度强化学习的水冷制冷站系统节能优化控制方法
申请号:CN202510914297
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120403050B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及节能控制技术领域,尤其涉及基于深度强化学习的水冷制冷站系统节能优化控制方法,方法包括:对水冷制冷站系统的环境数据和制冷设备运行数据进行采集;计算制冷设备的能效评分,并计算制冷设备的负载率;基于制冷设备的能效评分和负载率,计算制冷设备的负载推荐率;将制冷设备的能效评分和负载推荐率导入聚类分析算法中,对水冷制冷站系统的制冷设备进行聚类分析,将制冷设备划分为高效运行模式、均衡运行模式以及低效运行模式;提取低效运行模式下的制冷设备,并调整对应的水泵频率以及冷却塔风机转速。
技术关键词
制冷设备 制冷站系统 节能优化控制方法 冷却塔风机 深度强化学习 聚类分析算法 能效 模式 水冷 冷却水 节能控制技术 水泵 频率 定义 数据 温差 可读存储介质 因子 处理器 电子设备