基于元学习的跨源信息处理方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510914378
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120409555A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于元学习的跨源信息处理方法、装置、设备及存储介质,涉及信息处理领域,应用于跨源信息处理系统,包括:利用目标大语言模型确定各目标信息源的信息处理特点和信息处理挑战,获取待优化案例;利用目标双层优化架构的内循环优化架构确定待优化案例的优化后处理策略,确定目标优化后策略;利用目标双层优化架构的外循环优化架构对所有信息处理挑战进行聚合处理以确定目标共性挑战,基于目标共性挑战确定目标通用策略;基于各目标优化后策略和目标通用策略确定目标处理策略以确定目标处理框架,以利用目标处理框架处理跨源信息;其中,目标双层优化架构为基于元学习实现的双层优化架构。本申请满足了日益增长的跨源信息聚合需求。
技术关键词
信息处理方法
信息处理系统
大语言模型
策略
评分算法
应用程序编程接口
框架
非结构化文本
信息处理模块
信息处理装置
时效性
模板
学习算法
可读存储介质
处理器
电子设备
观点
批量