摘要
本发明公开了一种锂电池的电池荷电状态预测方法、装置及介质,涉及新能源技术领域,该方法包括:获取待检测锂电池的运行数据;将获取到的运行数据输入至构建好的荷电状态预测模型中,得到由荷电状态预测模型预测得到的待检测锂电池的预测荷电状态;荷电状态预测模型基于扩展卡尔曼滤波框架进行荷电状态的预测,并在扩展卡尔曼滤波框架中使用列文伯格‑马夸尔特方法更新迭代过程每一轮的误差协方差矩阵,以及,通过根据列文伯格‑马夸尔特方法在迭代中产生的影响进行数值调整的迭代系数进行每一轮的迭代。本发明确保状态估计稳定性与可靠性的同时,有效防止最终预测得到的预测荷电状态偏离实际结果。