强化学习结合AHP层次分析的项目风险量化与策略调整方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510914577
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120746288A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种强化学习结合AHP层次分析的项目风险量化与策略调整方法、电子设备及存储介质,涉及智能化项目风险管理领域。本发明将项目信息整合进状态空间,使得强化学习模型能够更准确地理解项目状态的变化,并据此做出最优决策。确保强化学习模型能够全面理解项目状态,并据此做出最优决策;通过细致的状态空间设计,能够捕捉项目进展中的关键信息,为模型提供丰富的决策依据。将风险评分转换为奖励函数中的关键参数,使得模型能够直观地理解风险管理的效果,并据此调整策略,实现风险最小化的目标。
技术关键词
层次结构模型
策略
参数
强化学习模型
强化学习算法
项目
计算机程序指令
层次分析法
电子设备
自然灾害风险
强化学习网络
矩阵
资源
合规性
指标
可读存储介质
决策
处理器