基于神经网络的多轴蠕变寿命预测方法

本发明公开了基于神经网络的多轴蠕变寿命预测方法，具体步骤如下：步骤1，对不同几何参数的CNT试样施加不同的温度及应力进行多轴蠕变实验，得到多组多轴蠕变断裂寿命数据；步骤2，通过有限元仿真方法识别步骤1实验用CNT试样的骨骼点，并获取骨骼点处的应力数据；步骤3，将步骤1得到的CNT试样几何参数、多轴蠕变断裂寿命数据、步骤2得到的骨骼点应力数据作为数据集，将数据集划分为训练集和验证集，用训练集训练预测模型，将验证集输入至训练好的预测模型中预测多轴蠕变断裂寿命。本发明方法建模效率高且预测准确性高。