一种算力资源管理和分配方法、系统和介质

本申请提供了一种算力资源管理和分配方法、系统和介质。该方法包括：对专网中的各类算力资源进行整合，建立算力资源信息库，对算力资源请求进行分析，建立业务需求模型并优化匹配算力资源配置模板，获得算力适配模板，根据算力适配模板匹配的目标算力资源的动态信息进行最优算力资源适配，并同时进行隔离处理，对监测的性能指标数据进行处理，预测负载趋势并获得对应的算力资源调整策略，根据大数据分析，对算力资源进行优化与拓展；从而通过构建动态算力资源池、资源调度模型、监控调整及优化拓展机制，实现专网的算力资源高效利用与弹性扩展，显著提升大数据业务的处理效率与安全性。