一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法
申请号:CN202510914874
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120407210B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法,本发明涉及人工智能与分布式异构计算技术领域,包括:分布式异构计算集群、动态协同调度子系统和双层闭环验证子系统;其特征在于:所述分布式异构计算集群包含互连的多个计算节点,每个节点集成至少两种硬件单元。该基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法,通过构建硬件‑数据‑任务三元图模型与时空协同传播算法,实现了计算资源调度与数据流传输的深度协同优化,以缩小端到端处理延迟并最大化异构资源利用率的问题。
技术关键词
分布式异构计算
数据处理优化方法
调度子系统
验证子系统
传播算法
服务器
资源监控
数据依赖关系
动态
更新模型参数
延迟差值
集群
闭环
沙箱环境
数据迁移
跨节点
设备通信