一种基于时空特征的长序异常行为检测系统及其检测方法
申请号:CN202510915835
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120808268A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,具体涉及一种基于时空特征的长序异常行为检测系统及其检测方法。所述特征提取模块分别与检测头和光流引导模块的光流估计头相连接,所述检测头分别与ROI提取模块Ⅰ和ROI提取模块Ⅱ相连接,所述ROI提取模块Ⅰ与识别网络模块的图像块相连接,所述ROI提取模块Ⅱ与识别网络模块的光流块相连接;所述光流引导模块的光流估计头分别与时序特征缓存器和ROI提取模块Ⅱ相连接。本发明用以解决现有算法在考场监控中的应用效果受限,亟需优化以适应复杂的监控环境并提高检测准确性的问题。
技术关键词
网络模块
特征提取模块
时序特征
卷积神经网络提取
时空融合特征
空域特征
图像处理方法
视频流
时域特征
计算机可执行指令
光流特征
检测头
可读存储介质
感兴趣
考场监控