基于深度困难感知哈希的图像检索方法、设备和存储介质
申请号:CN202510916004
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120407832B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及基于深度困难感知哈希的图像检索方法、设备和存储介质。在本发明中,为了全面建模嵌入空间的全局几何结构,对原始数据样本进行自适应困难感知增强,利用对嵌入的线性插值来动态调整困难水平;并进行困难感知特征合成,用于生成语义一致且标签保留的增强数据样本进行循环训练;该策略不仅充分利用了所有训练样本中的潜在信息,而且还以自适应校准的难度系统地挑战已学习到的度量,确保在整个特征流形上持续优化,并促进相似性保持的哈希码的生成。
技术关键词
样本
图像检索方法
图像检索模型
锚点
存储计算机程序
训练卷积神经网络
标签
信息检索技术
度量
三元组
可读存储介质
感知特征
生成特征
数据
处理器
超参数
存储器
因子