基于自然语言处理的客服意图识别方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于自然语言处理的客服意图识别方法，该方法先从客服对话系统获取用户文本信息，经分词、去停用词、词形还原等预处理得到标准化文本；再计算语义特征，提取意图频率和变化趋势，判断意图阶段，动态调整意图识别置信度阈值；然后通过分类控制算法调整意图分类模型参数，根据准确率反馈优化分词算法参数；最后优化控制信号输出时序，动态更新预设参数，实现精准识别。系统包括文本处理、意图计算、分类控制、意图调节和动态优化模块。该方法及系统能提高客服意图识别的准确性和效率，适应不同用户意图状态变化，具有良好的应用前景。