一种耳机自适应主动降噪的在线学习方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种耳机自适应主动降噪的在线学习方法
申请号:CN202510917364
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120935488A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及耳机自适应主动降噪技术领域,特别是一种耳机自适应主动降噪的在线学习方法,包括以下步骤:S1.利用参数提取模块提取当前耳机的原始信号特征,将其维度匹配为模型输入可接受的大小;S2.对降噪模型和参数提取模块进行在线训练,通过元控制器优化参数提取模块和降噪模型的训练参数;S3.使用训练后的降噪模型参数计算个性化降噪参数,发送给主动降噪模块完成降噪,通过引入递归降噪的参数提取模块和多尺度残差卷积网络,能够有效捕捉各种复杂噪声的特征,实现全频段的高效降噪。这种方法不仅提高了降噪效果,还大大增强了系统对新型噪声的适应能力;采用了基于元控制器的在线学习方法,为每个用户提供个性化的降噪体验。
技术关键词
在线学习方法 降噪模型 降噪参数 主动降噪模块 控制器 耳机 递归降噪方法 剪切技术 裁剪技术 空洞 噪声 差分隐私 主动降噪技术 梅尔倒谱系数 信号特征 多尺度 麦克风