摘要
本发明公开了一种个性化自适应交互方法，通过采集用户语音、触控轨迹数据及画像信息；对语音数据进行方言增强与识别的文本；提取触控轨迹特征并与画像融合成联合特征向量；分析触控模式；基于画像和触控模式，用迁移学习调整语速、UI字体大小及触控反馈力度；根据文本、联合特征向量和调整后的参数动态调整交互界面与指令响应；评估反馈效果，触发自适应流程实现动态学习调整。该方法通过端侧蒸馏Whisper模型结合多模态方言语料库提升方言识别准确率，用融合空间、时序及压力特征的触控轨迹处理结合DBSCAN聚类精准识别触控模式，基于迁移学习和元学习动态调整交互参数，通过反馈评估机制持续优化，端侧蒸馏技术实现轻量化部署。
