基于溢流污染负荷预测的智能截流井优化控制方法

本发明公开了基于溢流污染负荷预测的智能截流井优化控制方法，包括如下步骤:S1、根据与所有截流井连通的管网数据搭建排水管网模型，并完成雨天的水文水质的参数率定；S2、形成包含所有截流井的控制策略方案库；S3、使用机器学习模型进行训练，建立不同降雨条件下溢流污染负荷与决策变量的机器学习模型；S4、构建不同降雨条件下的溢流污染负荷值机器学习模型，预测不同降雨场次下的溢流污染负荷最小值；S5、基于溢流污染负荷最小值，使用不同降雨条件下溢流污染负荷与决策变量的机器学习模型预测所有截流井的控制变量的最优控制策略。本发明通过优化截流井的控制策略，实现排水系统的溢流污染控制并提高管网雨天的运行效率。