摘要
本发明提供一种基于大模型的数据安全监测方法，包括以下步骤：采集多模态数据资产，存储至文件服务器；采集数据库存储监测数据、文件存储监测数据、数据源存储监测数据，以及数据资产访问审计数据；使用多模态大模型对采集的数据进行识别、融合，生成统一的文本自然语言信息，并进行分词处理；基于标注数据训练垂域模型，用于识别敏感信息标签、敏感等级、审计信息标签、异常访问场景及内存、磁盘、cpu使用率标签以及存储提示结果；对模型参数进行分阶段调优，并基于评估指标计算效能评估分数；构建威胁情报知识库和整改建议库，用于关联分析风险并提供整改建议；对数据资产内容、数据资产访问审计数据和数据资产存储数据进行数据安全风险监测。
