基于客户画像的个贷不良资产处置呼叫策略优化方法

本申请涉及金融客服技术领域，具体基于客户画像的个贷不良资产处置呼叫策略优化方法，方法包括：采集客户公开信贷数据及沟通记录数据，构建客户画像；采用XGBoost算法对客户进行风险分级；基于客户画像和风险分级，利用LightGBM模型预测客户沟通积极度，并通过大语言模型自动生成适配不同积极度等级的个性化沟通话术；采用强化学习算法，依据客户沟通积极度动态生成呼叫时间与频次，实现智能呼叫策略；根据客户对新呼叫的应答结果实时更新沟通积极度，优化呼叫策略。本申请能够实现对不良资产智能化、动态化和个性化电话呼叫策略，提升对不良资产的回收效率。