基于多候选仲裁的大模型数据标注方法、装置及存储介质

本申请公开了一种基于多候选仲裁的大模型数据标注方法、装置及存储介质。涉及数据标注技术领域。采用共享骨干网络统一提取多级特征图，并耦合数据标注头（用于生成候选标注）与价值奖励头（用于生成评估奖励），构建面向预测多义性的协同处理架构。对于每个检测到的商品实例：基于实例空间约束显式生成多个空间‑语义合理的候选标注；同步并行计算几何、语义及规则维度的多维度奖励值并进行融合评估；依据融合评估结果动态仲裁筛选最优候选作为最终标注输出。从而，本申请通过多候选显式建模、多维度奖励评估、奖励驱动仲裁三重机制，在保留标注结果的合理分歧的同时保障业务规则符合性。