无人机双极化天线多径干扰抑制与极化失配联合优化算法

本发明提供无人机双极化天线多径干扰抑制与极化失配联合优化算法，涉及低空通信技术领域，该算法通过建立一个统一的考虑多径传播和时变极化特性的双极化信道模型，将多径干扰与极化失配问题耦合建模；提出一种基于接收信号协方差矩阵特征分析的自适应极化状态估计方法；设计了一个联合空‑时‑极化域自适应滤波器结构；构建了一个包含最小化均方误差和最大化极化匹配度(MPM)的联合优化目标函数；推导了基于递归最小二乘(RLS)思想并融入极化约束的低复杂度自适应权值更新规则。本算法通过统一框架协同优化干扰抑制和极化匹配，采用递归计算降低复杂度，实现快速收敛和强环境适应性，显著提升无人机低空通信性能。