一种基于机器学习的找矿预测方法

本发明属于地质勘查与数据挖掘技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的找矿预测方法；包括对多源地质数据进行预处理，得到标准化地质数据集；多源地质数据包括地球物理数据、地球化学数据和遥感数据；基于预设特征提取算法对标准化地质数据集进行特征提取，得到多维特征集；构建地质空间分布特征图，并基于地质空间分布特征图对多维特征集进行空间增强，基于预设机器学习模型对空间增强特征集进行训练，利用找矿预测模型对目标区域的地质数据进行预测，得到找矿预测结果；找矿预测结果包括矿化概率分布图和不确定性分布图；基于找矿预测结果进行找矿靶区优化，得到优化后的找矿靶区，实现基于机器学习的找矿预测。