基于强化学习的图像语义特征与导频信号映射方法及装置
申请号:CN202510920940
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120823406A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的图像语义特征与导频信号映射方法及装置,获取待发送图像的语义特征的重要元素和通信系统的非均匀导频图案;以非均匀导频图案和重要元素的布局为状态、以重要元素在非均匀导频图案中的位置为动作,采用强化学习方法建立重要元素与非均匀导频图案的映射关系;其中,强化学习方法中动作的奖励因子根据重要元素与最近导频的距离奖励、重要元素所在范围内导频密集度的密度奖励、以及重要元素的互信息值计算得到;本发明有效提升高价值语义信息的传输可靠性,解决了传统通信系统中语义感知与导频分配脱节的问题。
技术关键词
信号映射方法
语义特征
强化学习方法
元素
图案
子模块
图像
因子
奖励计算方法
通信系统
信道信噪比
编码器参数
全局平均池化
注意力
正则化参数
矩阵
解码器
密度
基础