摘要
本发明公开了一种基于改进元学习的电梯加速度故障检测方法及装置,包括:获取目标电梯的原始加速度响应数据序列并进行预处理,预处理后随机选取支持集和查询集,构建并训练加速故障检测模型,加速故障检测模型用于对支持集和查询集进行特征提取,再将提取的特征进行原型计算,到得损失,其中在原型计算中引入类内距离正则化项;获取困难样本库;通过测试集对加速故障检测模型进行测试,以获得模型的准确率,根据准确率,调整支持集与查询集;根据困难样本库,重新划分调整后的支持集和查询集,对加速故障检测模型进行再训练;利用再训练后的加速故障检测模型进行故障检测。解决相关技术中存在少样本泛化与类别不平衡的技术问题。