一种基于机器学习的污水生物处理效果预测方法

本发明涉及污水处理领域，尤其涉及一种基于机器学习的污水生物处理效果预测方法，包括：根据波动系数以及最大偏差值确定目标机器学习模型是否存在异常；若目标机器学习模型存在异常，则根据负荷异常系数以及负荷特征关联阈值确定异常状态；根据异常状态确定进行负荷数据补充，或，进行特征参数关联补充或调节特征区间的数据分辨率，或，多维度优化；根据特征代表度以及段落比对度确定初始区间，并根据初始区间分布系数以及区间影响度确定是否针对初始区间进行调节以获得特征区间；预设条件下，进行多维度优化。本发明提高模型预测的准确程度。