基于用户行为分析的精准推送优化算法

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基于用户行为分析的精准推送优化算法
申请号:CN202510921491
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120950857A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于用户行为分析的精准推送优化算法,所述优化算法如下:步骤1:数据采集与预处理;步骤2:用户行为特征提取;步骤3:兴趣建模与动态更新;步骤4:候选集生成;步骤5:强化学习优化;步骤6:推荐结果排序;步骤7:可解释性生成;步骤8:实时监测与反馈;步骤9:算法迭代与优化。本方案通过融合多种先进技术,在多个方面展现出突出的技术效果。
技术关键词
动态更新 更新用户兴趣 推荐系统 深度Q网络 归一化方法 评估算法 收集系统 噪声数据 策略 点击率 自然语言 编码 序列 关键词 数值 指标